С точки зрения инженерии базисом для систем мониторинга за состоянием сложных объектов является информационно-аналитическая система (ИАС). Классическая схема такой системы выражается следующей последовательностью циклических процессов со сведениями о целевом объекте: сбор - обработка - формирование - доведение. Каждый из этих процессов разбивается на множество подпроцессов, которые могут быть реализованы с помощью разных технических устройств и организованы в разные агрегированные аппаратно-программные среды с множеством вариантов поведения, но подчиненные ограниченному количеству целей и управляемые человеком.

Говоря об аналитических системах, мы, по сути, ведем речь об аналитическом программном обеспечении (ПО), как средстве управления сложными системами. С его помощью можно решать научно-технические, исследовательские и управленческие задачи: начиная с повышения достоверности входных данных, их консолидации и отчетности, и заканчивая прогнозированием состояния объектов, а также формулировкой и доведением до потребителей рекомендаций по стабилизации состояния сложных объектов, в том числе и в условиях критических состояний окружающей среды.

Для большинства пользователей, примерно представляющих, что такое разработка общих систем, все ограничивается покупкой "ящика" под названием "системный блок" и кодировки программы, которая сделает все, в том числе, "спасет нацию". По этой причине придется использовать тематическую информацию из секторов экономики, наиболее понятных общей массе народа, и в которых ИАС получили наибольшее распространение. Это финансы и нефтегазовый комплекс.

В этих секторах экономики мониторинг состояния технических объектов и окружающей среды (в самом широком смысле) - наиболее востребованная и сложная задача, которую может решать ИАС. И все же, зачастую, организации для оценки подконтрольных объектов используют заказные экспертизы, которые проводят группы экспертов.

Заказные экспертизы (а к ним можно отнести как экспертизы сложных технических объектов, так и аудиты финансового состояния организаций) не могут полноценно обеспечивать систематический контроль за состоянием объектов управления. Просто, заказ на экспертизу может быть, а может и нет. Да и периодичность экспертиз (в лучшем случае год) не может считаться систематической. Кроме того, группа экспертов не может обеспечить тотальный контроль качества на массовых производствах. Ими могут контролироваться только ограниченные выборки параметров.

К сожалению, аварии и связанные с ними критические ситуации могут возникать и на полностью исправных технических объектах, а падение стоимости акций - и для абсолютно благополучных организаций. И причиной этих негативных явлений может стать все, что угодно: производство зависит от финансирования, экология от производства и обратно.

Низкая экологическая и промышленная безопасность объектов лишь одна из многих причин аварий в нефтегазовом комплексе. А аварии лишь одна из многих причин резкого ухудшения финансового положения организации. Но аварии происходят на местах эксплуатации, даже если причины их "скрывается" в кабинетах и головах руководства. Поэтому мониторинг должен осуществляться не в кабинетах институтов, а на местах эксплуатирующих предприятий с интеграцией информации о текущем состоянии и прогнозами развития ситуаций (в первую очередь, критических) непосредственно у руководства организации, т.к. реакция всей системы на возможную угрозу в этом случае должна быть мгновенной, и время на принятие решения о предотвращении критической ситуации минимальным. Если разработка системы мониторинга позволит реализовать именно такую концепцию ИАС, то это обеспечит снижение реальных рисков и ущербов при эксплуатации объектов любой сложности, и получить значительную экономию средств. Кроме того, структура организации, оснащенной ИАС, становится более устойчивой, поскольку у узлов управления появляется возможность полноценно поддерживать не только вертикальные иерархические связи, но горизонтальные на каждом из уровней управления, не выходя за рамки стратегических целей организации. Это возможно потому, что в рамках ИАС обеспечивается гибкая настройка (адаптация) и контроль соблюдения правил (критериев) функционирования организации любого масштаба. ИАС относительно легко настраиваются на бизнес-процессы потребителя, позволяют хранить и анализировать разнородную информацию. При анализе и прогнозе используется большой спектр методов анализа: статистические методы, ситуационное моделирование, нейросетевые алгоритмы, нечеткая логика, теория аналогий и др.

В частности, если рассматривать средства управления холдингами групп компаний или любой другой бизнес-структурой, то с помощью корпоративных аналитических систем (КАС) обеспечивается поддержка оперативного и стратегического управления бизнесом. Особую актуальность это имеет для крупных территориально-распределенных холдинговых структур. Такие аналитические системы работают в условиях территориально-распределенной, неоднородной IT-среды корпорации и повышенных требованиях к гибкости управления в связи с изменениями структуры бизнеса.

На компьютерном рынке давно сложилась достаточно емкая категория программных продуктов и систем как отечественных, так и зарубежных, направленных на автоматизацию бизнеса. При этом наиболее ярко из них выделяется группа, так называемых, ФАС. Примером ФАС может служить подсистема системы web-мониторинга (ИАС) "IDP-Аналитика WM" "Оценка ФЭД (ущерба)", которая позволяет проводить автоматизированный расчет финансовых показателей, их динамики изменения и, тем самым, обеспечивает мониторинг финансового состояния организации. Такие системы позволяют проводить анализ бизнес-процессов, прогнозирование и планирование развития, а также оперативно отслеживать выполнение плановых показателей, таких как:

• Прибыль - превышение доходов от продажи товаров и услуг над затратами на производство и продажу этих товаров.
• Ликвидность - подвижность, мобильность активов предприятий, фирм или банков в странах, обеспечивающая фактическую возможность (способность) бесперебойно оплачивать в срок все их обязательства и предъявляемые к ним законные денежные требования.
• Устойчивость - финансовое состояние предприятия, хозяйственная деятельность которого обеспечивает в нормальных условиях выполнение всех его обязательств перед работниками, другими организациями и государством.
• Рентабельность - эффективность, прибыльность, доходность предприятия или предпринимательской деятельности.
• Себестоимость - текущие издержки производства и обращения, реализации продукции, исчисленные в денежном выражении.
• Кредитоспособность организации или отдельного человека - текущие издержки производства и обращения, реализации продукции, исчисленные в денежном выражении.

Учитывая, что любые мероприятия по противодействию стихиям (критическим ситуациям) в окружающей среде и мероприятия по ликвидации последствий бедствий (ущерба) - это фактически предприятия со своими структурами, силами, средствами и даже бухгалтерией, то все вышеперечисленные экономические показатели являются актуальными для систем мониторинга за состоянием окружающей среды. Например, аналогом себестоимости продукции является себестоимость мероприятия или целого плана, в структуру которого закладываются издержки на обеспечение мероприятий, а использование показателя кредитоспособности позволяет восстанавливать функциональность систем после критических ситуаций вплоть до конечных потребителей.

Результаты любых расчетов (оценок) значений параметров состояния в ИАС должны быть не только "толерантны" к различным источникам информации, но и постепенно повышать их достоверность до требуемого уровня. Алгоритмы и средства их реализующие в системе должны не только эффективно обрабатывать данные, предоставлять "дружелюбный" интерфейс для всестороннего изучения и оценки полученных сведений, но и вырабатывать рекомендации по устранению (преодолению) фактических или прогнозируемых критических состояний.

Подавляющее большинство вышеперечисленные свойств ИАС (системы мониторинга) должны достигаться на этапе ее разработки, которая от идеи до воплощения изобилует довольно неоднозначными совсем не техническими проблемами.