«Роскосмос» опубликовал снимки мощного циклона, который накрыл Московский регион. Соответствующие фотографии госкорпорация разместила в своем Telegram-канале 30 июля. На опубликованных кадрах видно, как облачный фронт принес в российскую столицу сильную непогоду. Ранее МЧС предупредило жителей Моско...

1 августа в отдельных районах Свердловской области ожидается сильный и очень сильный дождь, сильный ливень, гроза, крупный град, шквалистое усиление ветра до 25 м/с.

1-2 августа местами в Челябинской области ожидается сильный и очень сильный дождь, сильный ливень, гроза, крупный град, шквалистое усиление ветра 20-25 м/с и более.

В пятницу, 31 июля, в Пензенской области ожидается ухудшение погодных условий. Об этом предупредили представители ГУ МЧС России по региону.

Во второй половине дня и вечером 30 июля местами в Башкортостане ожидаются шквалистое усиление ветра до 26 м/с, сильные ливни, очень сильные дожди, крупный град, грозы.

Турист из Ростовской области отправился купаться в шторм в Сочи и не вернулся на берег. Об этом сообщает Telegram-канал «ЧП Сочи». Трагедия произошла у пляжа 72-й километр 28 июля. Вечером того дня очевидцы сообщили в службу...

Заместитель главы администрации города по жилищно-коммунальному хозяйству Станислав Марченко прокомментировал ход работ по восстановлению электроснабжения после прохождения циклона 25 июня, сообщает пресс-служба администрации...

Вечером 29 июля на Дзержинск обрушился сильный дождь в сопровождении шквалистого ветра, порывы которого достигали 20 метров в секунду.

В столице прошли грозы с градом.

Службы города следят за дорогами...

Утром и днем 30 июля и в течение суток 31 июля в Тыве ожидается сильный и очень сильный дождь, ливневый дождь, гроза, крупный град, ветер до 25 м/с и более.

1-2 августа в Приморском крае ожидается сильный дождь (15...45 мм за 12 часов и менее), местами очень сильный дождь (50 мм и более за 12 часов и менее), сильный ливневый дождь (30 мм и более за 1 час и менее), гроза, при грозе ветер с порывами до 15-20 м/с.

Сегодня, 30 июля, в Татарстане из-за воздействия циклона ожидаются неустойчивые погодные условия и понижение температурного фона. Об этом сообщает Гидрометцентр РТ. Небо над республикой будет облачным с прояснениями. Если ночью дожди были возможны лишь местами, то утром и днем они, включая сильные и ливни, прогнозируются в большинстве районов, в том числе и в Казани. Кое-где вероятны грозы и град, причем столица РТ не станет исключением. Юго-восточный ветер силой от 6 до 11 мc со временем поменяет направление на юго-западное...

В регионе ожидается резкое ухудшение погодных условий. И днем, и ночью сохранится облачность. Жителей области предупреждают о сильных дождях, грозах и локальном граде. Ночью южный ветер с переходом на юго-западный будет дуть со скоростью 7-12 метров в секунду. Во время грозы его порывы могут достигать опасных 15-20 метров в секунду. Температура воздуха составит от +13...

На реках Уссури и Ханка прогнозируют подъем воды на 0,5-1,5 м.

Синоптики прогнозируют ливни, шквальный ветер и угрозу подтоплений на юге края...

В регионе действует «желтый» уровень погодной опасности.

Доброе утро, друзьяХакасию продолжает штормить. По региону сегодня сильные дожди, грозы, град. А еще будет задувать с северо-запада. Днём воздух прогреется до +21,+26°. В Абакане тоже обильные осадки. Температура прогнозируется в пределах +24°...

В среду, 30 июля, в Алтайском крае резко ухудшится погода. Синоптики объявили штормовое предупреждение из-за очень сильных дождей, гроз, крупного града и шквалистого ветра с порывами до 17-22 мс. При этом в регионе сохранится аномальная жара до +33 градусов...

Новые расчёты указывают, что редчайшие космические штормы способны сильнее влиять на спутниковую технику, системы связи и навигации, а также на наземные электрические сети. Это необходимо учитывать при подготовке инфраструктуры к событиям, которые происходят крайне редко, но могут иметь масштабные последствия. Выявленное статистическое смещение может встречаться и в других научных областях. Оно способно влиять на оценку аномальной жары, последствий сильных землетрясений и эффективности лечения хронической боли. Модели машинного обучения также могут наследовать подобные ошибки, если обучаются на данных с неучтённой неопределённостью. Исследователи считают, что существующие методы прогнозирования космической погоды следует пересмотреть. При расчёте экстремальных сценариев необходимо отделять реальную физическую реакцию системы от искажений, возникающих из-за особенностей измерений.