Достоверность данных

Курсы валют ЦБ РФ

+0.3599 39.7518 +0.4504 31.3921

Если наблюдение за объектом управления (контроля) может осуществлять полностью или частично автоматическая система, то управляющие воздействия формулирует и доводит человеко-машинная система, что и является сутью автоматизированных систем. Момент сбалансированности временных потерь управляющего объекта сначала игнорировался, потом после оглушительных неудач при разработке автоматизированных систем на него стали обращать внимание. В конечном итоге стало ясно, что пока человек не будет себя комфортно чувствовать при управлении объектами, цели управления достигаться не будут.

Причин "некомфорности" много. Но основной из них является несоответствие результатов реакции средств автоматизации на команды, которые ожидает получить человек. Человек должен быть уверен, что средства автоматизации ему помогут в управлении. Если они по любой причине мешают, то человек к ним не адаптируется, и цели управления не достигаются. Все усугубляется тем, что эффект от автоматизации достигается только тогда, когда управляющий объект один, а управляемых несколько, и тем, что для принятия правильного решения человеку необходима достоверная информации о состоянии управляемого объекта.

Все эти выводы в полной мере справедливы и для систем мониторинга: для принятия правильных решений должны быть даны корректные оценки фактических состояний и прогнозы их развития, которые напрямую зависят от достоверности информации, поступающей на вход системы.

Даже самые совершенные системы "рушатся", просто становятся бесполезными или, того хуже, обузой для всего коллектива если затраты на их ведение и сопровождение становятся слишком велики. Причина одна: из-за отсутствия механизмов повышения достоверности периодически на вход системы поступают недостоверные данные, которые все время приходится вручную контролировать и править.

Подсистема повышения достоверности данных предусматривает обработку максимально возможных источников информации о состоянии объектов и процессов контроля. Поскольку первая стадия искажения входных данных в распределенных структурах лежит в плоскости их неполноты, то подсистема сначала создает непрерывное информационное поле. После снижения области энтропии входных данных, информационное поле должно пройти верификацию. Далее уже на входе и на выходе системы можно применять оригинальные лингвистические механизмы, которые в целом позволят повысить достоверность информационной системы, а также сделать необременительным ее эксплуатацию.

Пример повышения достоверности данных

В web-приложении "Оценка финансово-экономической деятельности" достаточно было бы просто подсказать, что суммы Формы №1 "Бухгалтерский баланс" должны быть корректны. Однако, после нажатия кнопки "Рассчитать, запомнить и проверить" производится проверка, и некорректные суммы исправляются автоматически, тем самым, повышая достоверность входных данных. Пример, конечно, простейший, но довольно показательный, к тому же, упрощающий работу пользователей с данным web-приложением.

Примерный перечень работ

• контроль корректности данных, вводимых оператором или полученных по каналам связи;
• совмещение данных от различных источников;
• категорийная и объектно-ориентированная фильтрация данных в буферных зонах;
• объединение логических структур;
• дополнение отсутствующих или исправление некорректных характеристик.

Ожидаемые результаты

• объединение разноформатных данных;
• повышение достоверности данных за счет применения механизмов многоуровневой проверки корректности и верификации данных;
• повышение полноты данных за счет применения механизмов интеграции данных, поступающих от различных источников.